Sur la carte de bingo de la taille d’une affiche de mots à la mode d’IA – y compris, mais sans s’y limiter, l’IA agentique, l’IA démocratique, l’augmentation, l’automatisation et la superintelligence – il y en a une qui est une préoccupation majeure pour les sociétés et les gouvernements du monde entier: les compétences de l’IA.

Plus que aux trois quarts Des entreprises sont confrontées à une pénurie de compétences en IA, selon la société de services informatiques, UST. Les exigences de compétences pour les secteurs exposées à l’IA changent 66% plus rapidement que pour les autres secteurs, selon un Étude PWC.

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Pour combler cette lacune, les pays ont commencé à lancer des programmes nationaux de mise à jour pour mieux adapter leurs effectifs respectifs aux besoins d’un marché du travail changeant. Ces programmes sont susceptibles d’obtenir une pertinence accrue dans le paysage des investissements directs étrangers, alors que les entreprises commencent à prendre en compte la capacité d’une main-d’œuvre locale à utiliser avec succès des outils d’IA pour générer des résultats commerciaux. Dans les années à venir, la définition d’une main-d’œuvre qualifiée évoluera probablement, incorporant la capacité de tirer parti de l’IA.

Cependant, comme tout le monde réclame des compétences en IA, une question cruciale est souvent laissée hors du débat: que sont-elles exactement? Y a-t-il une référence contre laquelle nous pouvons mesurer les compétences des gens? Quand un pays ou un travailleur peut-il prétendre être alphabétisé?

Répondre à ces questions est crucial pour les concepteurs et les bénéficiaires des programmes de mise en œuvre de l’IA. Si les résultats spécifiques ne sont pas décrits, les gouvernements risquent de gaspiller de l’argent aux programmes avec des objectifs non définis et de manquer une opportunité cruciale pour éduquer leur main-d’œuvre et attirer des investissements.

Qu’est-ce que l’IA UpSkilling?

L’été dernier, le gouvernement britannique a annoncé un partenariat avec les grandes sociétés technologiques telles qu’Amazon, BT, Google, IBM, Microsoft et Sage, «pour former 7,5 millions de travailleurs britanniques aux compétences essentielles d’IA». Cela fait suite au gouvernement Plan d’action des opportunités d’IAlancé en janvier, qu’il a présenté comme une feuille de route pour que le Royaume-Uni devienne un leader mondial de l’IA.

Le ministère des affaires et des revendications commerciales chacune des sociétés participantes «apportera un domaine d’expertise différent à son travail», avec Microsoft qui s’engage déjà à augmenter un million de travailleurs d’ici la fin de 2025. Une autre initiative, un programme de 187 millions de livres sterling (253 millions de dollars) appelé TechFirst, vise à apporter des compétences en AI à des «salles de classe et à des communautés et à une formation de tous les âges et des antécédents pour les conseils techniques».

Glynn Townsend est le directeur principal des services d’éducation de SAS, l’un des fournisseurs en partenariat avec le gouvernement pour dispenser cette formation à 7,5 millions de travailleurs. Bien qu’il souligne que l’alphabétisation de l’IA est un terme difficile à définir, étant donné que la plupart des gens rencontrent l’IA grâce à l’utilisation de modèles à grande langue (LLM), la capacité d’une personne à comprendre les avantages et les limites potentiels des chatbots pourrait être un aspect central du terme.

«C’est comprendre le biais de vos modèles, où les données [that the model has been trained on] vient de et pouvoir l’interroger pour s’assurer qu’il y a une ligne de précision à travers elle », décrit-il.« À l’avenir, il s’agira de confiance, de confiance et de donner aux gens les règles avec lesquelles ils peuvent expérimenter pour automatiser ou augmenter leur travail quotidien sans qu’il s’agisse de si grosse chose effrayante. »

Cependant, c’est surtout le cas au niveau des consommateurs. «L’alphabétisation de l’IA d’un consommateur est très différente de l’alphabétisation de l’IA de quelqu’un qui va construire des modèles par rapport à ce qu’il fait quotidiennement», ajoute Townsend.

Rob Woodstock, directeur général de la société de conseil en technologie Slalom, a déclaré que la compréhension du rôle d’un travailleur au sein de la stratégie d’adoption d’IA d’une entreprise est cruciale pour le type de formation qu’ils devraient recevoir. Trois grandes catégories qu’il décrit sont les cadres C-suite, qui ont besoin d’une «compréhension du potentiel de l’IA pour améliorer [their] Business »; les travailleurs de l’entreprise moyens qui peuvent utiliser l’IA lorsqu’ils« conduisent un résultat ou offrent un service »; et les technologues et les fabricants d’IA, qui ont besoin d’avoir« un très haut niveau de compréhension du fonctionnement des LLM et de la façon de construire l’infrastructure qui permet aux gens de fournir des changements en utilisant l’IA ».

Dans le même temps, Woodstock et Townsend soulignent que, étant donné le rythme rapide auquel l’IA évolue et est intégrée dans les entreprises, l’apprentissage des compétences de l’IA devra être un processus continu. La montée en puissance de l’IA agentique, par exemple, pourrait bouleverser ce que signifie l’alphabétisation de l’IA au cours des prochaines années.

«Le grand changement culturel doit être autour d’un apprentissage tout au long de la vie», souligne Townsend. “Ce n’est pas une activité unique, où vous pouvez dispenser une formation sur l’IA une fois, car la vitesse à laquelle la technologie se déplace, il s’agira d’apprentissage continu chaque année, tout le temps.”

La question des emplois

Un obstacle au déploiement de la formation aux compétences est le niveau de confiance des gens dans les systèmes d’IA. Woodstock et Townsend disent que les réactions peuvent être mélangées. Certains s’opposent à l’utilisation de l’IA pour des raisons éthiques (Townsend a déclaré qu’un client a autrefois exprimé des doutes quant à l’utilisation de l’IA en raison de son impact environnemental préjudiciable). Les travailleurs peuvent également être réticents à adopter ces outils, en particulier compte tenu des avertissements explicites des PDG de la technologie selon lesquels ils menaceront des emplois. Selon un sondage par le Congrès des syndicats51% des adultes britanniques s’inquiètent de l’impact que l’IA aura sur leur travail.

Ces craintes ne sont pas non fondées, car une étude récente sur les effets de l’IA sur la population active suggère que les jeunes demandeurs d’emploi sont déjà confrontés à un marché du travail plus difficile en raison de l’IA. Économistes à Université de Stanford ont constaté que les emplois d’entrée de gamme dans les secteurs les plus exposés à l’IA ont connu une réduction de 16% aux États-Unis entre la fin 2022, lorsque Chatgpt a été lancé pour la première fois et la mi-2025. Les travailleurs plus expérimentés dans ces mêmes industries, en revanche, connaissent plus d’opportunités.

Plusieurs experts interrogés par Moniteur d’investissement Soutient que les bouleversements économiques et politiques résultant de l’IA sont comparables aux perturbations causées par la technologie à la fin du 20e siècle. L’introduction d’ordinateurs, saillie Townsend, a rendu les piscines de dactylographie de bureau obsolètes, mais finalement les gens ont trouvé de nouveaux emplois, et le marché s’est ajusté.

En effet, le Forum économique mondial a publié un rapport en janvier en estimant que, en tant qu’IA, transforme la main-d’œuvre mondiale, 170 millions de nouveaux emplois seront créés d’ici 2030. En même temps, 92 millions d’emplois seront détruits, ce qui implique une augmentation totale de 7% de l’emploi mondial de 78 millions d’emplois.

«Je pense qu’il y a une perturbation à court terme car nous ne savons pas quel sera l’impact, mais je pense que cela se résoudra très rapidement», explique Townsend.

Fabien Braeseman, chercheur sur l’IA et travail à l’Oxford Internet Institute, raconte Moniteur d’investissement Il interprète également l’étude comme les effets à court terme d’une nouvelle technologie, et que le marché du travail finira par s’adapter.

«Je pense que c’est une observation à court terme, que les gens qui s’entraînent encore pour y entrer [AI-exposed] Les emplois voient maintenant une transition de la demande technologique et des exigences », dit-il.« L’IA deviendra aussi standard que les smartphones sont de nos jours. »

Pour Braeseman, une autre considération dans la façon dont l’IA affecte la population active concerne les changements démographiques de longue date. En Angleterre et au Pays de Galles, le taux de fertilité est à un creux de tous les temps, ce qui signifie qu’à long terme, il y aura moins de personnes d’âge de travail, tandis qu’une plus grande partie de la population prendra sa retraite.

“Le changement démographique est un processus lent qui a déjà atteint un état critique dans certaines professions à certains endroits, car il n’y a tout simplement pas beaucoup de gens pour tous ces emplois”, explique-t-il. “Peut-être que l’IA pourrait nous aider à devenir plus efficaces, donc tout resterait plus ou moins inchangé.”

Cependant, si les entreprises automatisent vraiment la plupart des emplois d’entrée de gamme au cours des prochaines années, car le PDG anthropique Dario Amodei a prévenu le fera, cela pourrait également créer un vide pour les jeunes travailleurs. Si de nouvelles opportunités et une formation adéquate n’apparaissent pas assez rapidement, une crise de chômage plus importante pourrait se profiler.

Mark Graham, professeur de géographie sur Internet à l’Oxford Internet Institute, raconte Moniteur d’investissement: «Les jeunes travailleurs risquent de perdre les tâches d’entrée de gamme des «tremplins» qui les aident à construire des carrières. »

Bien que les amateurs d’IA admettent que certains emplois seront éliminés ou automatisés, ils soutiendront souvent que cela créera plus d’emplois qu’il ne détruise et les travailleurs libres de faire un travail simple. Avec plus de temps entre leurs mains, les gens peuvent se concentrer sur la résolution des problèmes de niveau supérieur dans leurs industries. Graham a souligné que ce n’est pas toujours le cas.

«Dans les entrepôts d’Amazon, par exemple, les systèmes d’IA sont utilisés pour suivre la productivité minute par minute et signalent automatiquement la tâche de congé, ce qui a soulevé des préoccupations concernant l’intensification du travail et la qualité de l’emploi. Au lieu de libérer les gens à réfléchir à un niveau supérieur, la technologie y rétrécit souvent la discrétion et augmente la surveillance. Moniteur d’investissement.

Dans un monde où l’étude de Stanford reflète le début d’un problème structurel dans le chômage des jeunes, et pas seulement un ajustement du marché du travail à court terme à une nouvelle technologie, le rôle des programmes de mise à niveau de l’IA peut être encore plus important.

Cependant, Graham fait valoir que, dans ce scénario, le Royaume-Uni devrait également étendre les politiques de redistribution. «La prise est que la plupart des grands gagnants des entreprises d’IA sont basés en dehors du Royaume-Uni, ce qui limite ce que la Grande-Bretagne peut augmenter grâce aux impôts sur les sociétés. Cela rend la coordination fiscale mondiale essentielle», dit-il. «La mise à jour compte, mais cela ne peut pas résoudre la réalité structurelle de moins d’emplois.»

À quoi ressemble un programme d’upskilling d’IA réussi?

En août, le MIT Agents en réseau et IA décentralisé Project a révélé que 95% des programmes de pilotes d’IA génératifs ne parviennent pas à générer des revenus, ce qui ne change pas de profit et de perte. Selon l’étude, le principal moteur de ceci a été un «écart d’apprentissage» pour les outils et les organisations. Les entreprises qui ont réussi à utiliser l’IA pour stimuler les revenus avaient tendance à acheter des outils d’IA externes plutôt que de créer des outils internes et de se concentrer sur l’automatisation des processus arrière.

Alors, qu’est-ce qui fait une bonne initiative d’upskilling de l’IA?

«Le plus grand succès que j’ai vu est où nous commençons par un résultat commercial et travaillons à l’envers», note Woodstock. «Cela a été des résultats très mitigés lorsqu’il s’agit d’un générique« Amettons tout le monde à utiliser l’IA plus », et il a été transformationnel lorsqu’il y a un soulèvement que nous voulons voir dans un type de résultat commercial ou un niveau de personnalisation dans le service que nous voulons fournir.»

Townsend souligne également l’importance de se concentrer sur les résultats, en particulier pour montrer aux travailleurs les avantages que l’IA peut les apporter.

«Je pense que vraiment se concentrer sur les résultats spécifiques et la façon dont cela va améliorer la productivité sera le plus grand changement que nous devons apporter car nous communiquons cela aux gens», explique-t-il.

Les initiatives nationales de mise à jour devraient donc être soutenues d’une question: qu’essaie-t-il de réaliser? Sinon, Ils risquent de tomber dans le risque d’adoption «générique». Au fur et à mesure que le battage médiatique de l’IA se met en baisse, si les initiatives ne sont pas axées sur les résultats, elles ne parviendront également pas à impressionner les investisseurs étrangers.

Compte tenu du rythme rapide du changement, la plus grande leçon pour les gouvernements et les entreprises est que les programmes de formation pourraient être là pour rester.

Comme le dit Townsend: «Nous ne pouvons pas compter sur les compétences que nous apprenons à 21 ans, puis nous sommes terminés. Ce n’est tout simplement pas ainsi que cela fonctionne maintenant.»