Par Shelby YeePDG, Fondu

Il ne fait aucun doute que l’exploitation minière est au milieu d’un boom des données. En fait, tant de données sont capturées et générées sous terre que l’industrie est désormais confrontée à un nouveau défi – que faisons-nous de tout cela?

Traditionnellement, l’industrie minière s’est appuyée sur une seule source de données puissante: les données de noyau de forage. Les mineurs ont foré des milliers de mètres dans la terre, générant des journaux détaillés et définissant des ressources précieuses, mais à des frais importants. Ces données ont formé les bases de tous les composants qui entrent dans la planification et le développement d’une mine, y compris les horaires de mine, les plans de gestion du contrôle du sol, et surtout, une estimation des ressources validée définie par le modèle de bloc géologique.

Pourtant, alors que les conditions du monde réel commencent à remettre en question les modèles qui guident les plans et la production, la nécessité d’un arsenal de données plus large devient claire. Aujourd’hui, les mines ont une boîte à outils riche et variée à leur disposition pour la collecte de données, y compris les technologies numériques qui sont des normes acceptées et certaines qui émergent comme de nouvelles méthodes puissantes.

Les données géochimiques suivent les variations de la composition des roches, délimitant les corps du minerai et guidant les stratégies d’extraction, tandis que les capteurs géophysiques surveillent les événements souterrains dynamiques – comme les explosions et les éclats de roche – pour maintenir la sécurité opérationnelle. L’analyse automatisée de forage de forage offre des journaux géologiques à haute fidélité qui rationalisent l’évaluation et la planification des ressources, donnant de l’espoir pour une représentation plus précise et cohérente du Orebody. Les nuages de points à haute résolution fournissent des représentations 3D réalistes du fonctionnement actif, offrant un contexte spatial essentiel.

Le problème n’est pas le manque de données – c’est la déconnexion entre les données capturées et l’action.

Les révolutions technologiques ont suivi un modèle clair: premièrement, les nouveaux outils augmentent le volume, la précision et les types de données que nous pouvons collecter. Ensuite, des solutions émergent pour rendre ces données utiles, en les intégrant dans les flux de travail et l’action. Nous sommes à la deuxième étape de cette transition. Au sein de l’industrie minière, les données sont capturées dans le but de comprendre ce qui se passe sous terre, en temps réel et en détail, alors que nous continuons à exploiter des mines de plus en plus éloignées et à des profondeurs extrêmes.

La question est maintenant la suivante: comment rendre les données minières vraiment exploitables?

Un flot de données, une sécheresse d’idées

Pour beaucoup dans l’industrie, c’est là que l’utilisation des données cale.

Alors, qu’arrive-t-il à cette riche mine de données? Une grande partie – qu’elle soit géologique, géotechnique ou opérationnelle – finit par être stockée dans l’équivalent numérique d’une arrière-salle poussiéreuse, attendant que quelqu’un le connecte avec un problème opérationnel. Les bases de données et solutions de logiciels centralisées sont largement adoptées dans toute l’industrie et forment des infrastructures critiques pour stocker et connecter des données capturées en toute sécurité. Les sociétés minières ont également investi des millions de dollars dans les nouvelles technologies de capture de données et d’autres données. Des millions d’autres sont dépensés pour héberger des ensembles de données sur des serveurs ou des bases de données basées sur le cloud.

Malgré des investissements importants dans les bases de données lidar et centralisées, un écart critique reste dans la recherche d’informations exploitables de ces ensembles de données massifs et indisciplinés. Peu de solutions logicielles peuvent exploiter pleinement le potentiel des nuages de points bruts de couleur 3D, car leur énorme taille de fichiers et leurs demandes de calcul intensives submergent souvent les systèmes standard sur les sites miniers. Bien que vous puissiez encore avoir quelques vues 3D impressionnantes sur votre fonctionnement souterrain, sans outils efficaces pour traiter et intégrer les données que vous avez tant investies dans la collecte, quelles décisions pratiques pouvez-vous vraiment prendre?

Imaginez ceci: vous êtes un géologue de production qui commence votre journée avec une liste de visages de production pour inspecter. Votre mission est de cartographier rapidement chaque visage, de enregistrer des exemples de données et de fournir des instructions claires à l’équipe minière. Un nuage de points colorisé à haute définition peut sembler être la toile parfaite pour cartographier et délimiter les structures géologiques – après tout, il offre une représentation 3D précise de la face rocheuse. Sur votre bureau, le nuage de points semble incroyable – des millions de points de données capturant chaque contour dans la face rocheuse avec une précision millimétrique. Vous pouvez le faire pivoter, zoomer et peut-être prenez une capture d’écran pour faire bonne mesure. Mais maintenant quoi? Quelles décisions cela informe-t-il réellement?

Dans la pratique, il présente de nouveaux défis. Le traitement des données, la cartographie sur la surface du nuage de points et l’intégration de la représentation cartographiée de la face de production dans le rapport quotidien devient une tâche longue. Plus important encore, les opérations de mine reposent sur des géologues pour simplifier et interpréter les visages rocheux, et pas seulement les reproduire en détail.

Au-delà de la cartographie géologique, les données d’échantillonnage nécessitent une localisation précise dans l’espace 3D, les appels de minerai et les déchets doivent être signalés, et toutes les instructions données à l’équipe minière doivent être documentées. Bien qu’il ne soit pas question que l’utilisation et l’intégration des nuages de points à haute résolution améliore la précision et l’auditabilité, les exigences de traitement des données associées s’ajoutent souvent à la charge de travail d’un géologue plutôt que de la rationaliser.

De la collecte de données à la prise de décision

Il y a eu un boom de la technologie apportée à l’industrie minière, des startups aux grands OEM, et des fournisseurs de logiciels adjacents à l’industrie aux groupes d’innovation internes. Les plus réussis ont non seulement créé ou exploité une suite robuste de capteurs (conçue spécifiquement pour les conditions exigeantes de l’industrie minière), mais ont identifié des cas d’utilisation et des résultats spécifiques qui informent mieux les parties spécifiques du cycle de production. La valeur de différenciation de ces solutions réside dans la suppression des compétences et des efforts particuliers qui sont généralement nécessaires pour traiter les données du cloud de point et la distiller en informations exploitables avec une intervention minimale de l’utilisateur

«Cela n’est pas différent des autres industries», dit Duncan Turner, partenaire général de SOSVet le programme de matériel industriel, Hax. «Les capteurs lidar sont désormais marchandisés. La nouveauté est maintenant dans la manipulation et l’utilisation réelles des nuages ponctuels en idées.»

Prenez la start-up technologique minière Point.Par exemple. Leur Système hospitalier Fournit un balayage 3D automatisé des arbres de mine en utilisant un lidar haute résolution et une imagerie à 360 °. Bien que les données de scan brutes soient très détaillées et exigeantes sur le calcul, Alexandre GrenierFondateur et PDG de Point.laz reconnu que la sortie la plus précieuse est un rapport PDF simplifié illustrant les changements d’arbre au fil du temps, tels que les fissures, la corrosion et la convergence. Les informations sont faciles à interpréter et à partager entre les départements, de l’ingénierie aux opérations miniers. Au lieu de compter sur des individus pour charger des ensembles de données massifs, qui peuvent prendre des heures ou des jours à voir, ils ont trouvé un moyen de distiller les données des nuages de points à haute résolution en informations claires et exploitables qui améliorent la sécurité des mines et l’efficacité opérationnelle.

De même, la startup technologique minière Loopx exploite les capteurs lidar ultramodernes pour améliorer les opérations minières. Chao Yu, fondateur et PDG de Loopxa reconnu que la cartographie exhaustive d’une mine souterraine entière peut être écrasante et contre-productive. Au lieu de cela, Loopx se concentre sur l’utilisation du lidar pour fournir des informations en temps réel sur les opérations de mine, y compris la localisation et le suivi des équipements minières, ainsi que l’évaluation de l’efficacité des processus de manutention des matériaux.

Chez Foresedai, nous tirons parti des données de nuages de points pour améliorer les modèles de blocs géologiques et les plans de gestion du contrôle du sol. Nous avons vu de première main comment une approche de cartographie numérique qui s’intègre directement aux logiciels de pointe peut transformer des informations opérationnelles. Les mines utilisant nos solutions de cartographie souterraine ont réduit la capture des données pour signaler les délais de plus de 50%, libérant des géologues et des ingénieurs pour se concentrer sur l’interprétation et la prise de décision plutôt que sur les données. Le résultat? Un revirement plus rapide sur les modèles géologiques, des décisions de contrôle du sol plus précises et, finalement, des opérations minières plus efficaces.

Quelle est la prochaine étape? L’avenir basé sur les données de Mining

La question n’est plus de savoir si nous avons suffisamment de données. C’est si nous savons quoi en faire.

Le prochain défi consiste à briser les silos de données, à consolider toutes les informations capturées et à prendre des mesures sur les informations nouvellement disponibles. Les opérations minières ont dépensé des millions pour investir dans des solutions de capture de données de pointe, mais la valeur réelle réside dans des logiciels qui rassemblent ces ensembles de données. Les entreprises qui réussissent dans la prochaine phase de la technologie minière seront celles qui s’intègrent parfaitement aux plates-formes et systèmes existants, permettant aux mines de s’éloigner des données brutes aux informations opérationnelles sans effort.

L’exploitation minière n’est plus une industrie pauvre en données. Les gagnants seront ceux qui maîtriseront l’art de traduire des ensembles de données indisciplinés en intelligence exploitable – offrant des informations à la bonne personne, au bon moment, dans le bon format.

À propos de Shelby Lee

Shee Yee est PDG et co-fondatrice de Fundedai (anciennement appelé Rockmass Technologies), un leader dans les solutions de données dirigés par l’IA pour l’exploitation et le tunneling souterrains. Avec une formation en génie géologique, Shelby a transformé Rockmass d’un projet de recherche universitaire en un fournisseur de technologie mondial. En tant que récipiendaire des prix Eira Thomas Young Mining Professional et CIM Bedford Young Mining Leader Awards, Shelby est un expert reconnu dans l’innovation et la commercialisation des mines.

À propos de Floordedai

Nous pensons que les meilleures décisions proviennent des meilleures solutions de capture de données. Nous mettons des ensembles de données exploitables et fiables à la disposition de chaque ingénieur et géologue pour apporter l’exploitation minière, l’offre de minéraux critiques et les infrastructures au 21e siècle.

Nous nous tenons à maximiser l’efficacité du personnel et à leur permettre une technologie pour rendre leur travail plus rapide, plus sûr, plus fiable et précis. Chez Foresedai, nous transformons le visage de l’exploitation minière et des infrastructures par la technologie, la communauté et la joie.