IntelliSense.io, spécialiste de l’IA industrielle pour l’optimisation des processus miniers, a remporté le prix de l’innovation lors des Mining Technology Excellence Awards 2025 pour avoir généré des gains de performances quantifiables dans les opérations en direct.

Le Prix ​​d’excellence en technologie minière honorer les réalisations et les innovations les plus importantes de l’industrie minière mondiale. S’appuyant sur la veille économique de GlobalData, les prix récompensent les personnes et les entreprises qui mènent un changement positif et façonnent l’avenir du secteur.

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Les modèles d’IA scientifique d’IntelliSense.io, combinant des jumeaux numériques basés sur la physique, l’apprentissage automatique et le suivi avancé des matériaux, ont apporté des améliorations mesurables et en temps réel en matière de production, de récupération et de contrôle des coûts dans plusieurs processus miniers et opérations en direct.

Le contrôle de l’IA en temps réel offre une valeur quantifiable et une réduction des risques

Les résultats documentés de l’entreprise au niveau du site montrent l’impact opérationnel important de sa plateforme et de ses produits d’IA de pointe : brains.app et brains.edge respectivement. Par exemple, dans l’optimisation du processus de flottation pour augmenter la récupération, IntelliSense.io a combiné des modèles jumeaux numériques de CFD, des modèles cinétiques avec l’apprentissage automatique et des capteurs virtuels offrant une visibilité en temps réel sur les performances des cellules, y compris des facteurs tels que la taille des bulles et la rétention de gaz, et des points de consigne optimisés tels que le débit d’air et le dosage des réactifs, permettant des ajustements proactifs des points de consigne et un fonctionnement plus stable. Les résultats rapportés dans une grande exploitation de cuivre d’Amérique du Sud avec des circuits complexes de plus de 120 cellules de plusieurs types de cellules incluent une amélioration de 1 à 3 % de la récupération du métal, ce qui se traduit par une valeur de production supplémentaire d’environ 5,5 millions de dollars par mois.

Pour l’épaississement, l’exposition de nouvelles variables, telles que la pression du lit, le couple de râteau et la hauteur de l’eau claire, qui étaient auparavant difficiles à surveiller en temps réel, a aidé les opérateurs à prendre des mesures éclairées. Des alertes prédéfinies ont été déclenchées jusqu’à 15 heures avant les arrêts à couple élevé, permettant une intervention rapide et évitant les temps d’arrêt imprévus. Les résultats rapportés incluent la prévention des arrêts liés à un coût d’opportunité d’environ 1,8 million de dollars pour le cuivre non traité; récupération potentielle d’environ 22 000 m³ d’eau ; et éviter environ 10 millions de dollars en coûts de maintenance associés à un événement majeur de char. L’exemple de l’épaississeur est typique de l’approche : anticiper les perturbations, maintenir la stabilité et protéger à la fois la production et les actifs.

La même logique s’étend aux autres circuits. Dans le domaine du broyage, des recommandations spécifiques aux rôles et des capteurs virtuels qui suivent la charge du broyeur, la densité de la boue et les profils d’usure ont permis une augmentation de 1 % du débit de minerai et d’environ 1,3 million de dollars en valeur annuelle, tout en aidant à éviter les temps d’arrêt imprévus dus aux changements de revêtement. IntelliSense.io a également déployé des solutions d’IA intégrées avec une société minière d’or australienne, connectant avec succès les opérations de la mine et de l’usine couvrant ses stocks de tout-venant et de minerai concassé, ses processus de flottation et de lixiviation. L’initiative vise à augmenter la production globale d’or et devrait générer 12 millions de dollars de bénéfices supplémentaires. Dans ces cas, la valeur a été libérée sans investissements majeurs, et les mises en œuvre sont généralement passées de la découverte à l’exploitation réelle en quatre à six mois, renforçant ainsi la répétabilité et la réduction des risques.

Les agents IA et les jumeaux numériques permettent des opérations proactives et autonomes

Un thème commun à tous les déploiements est l’utilisation d’agents d’IA axés sur les objectifs qui allient la compréhension des processus basés sur la physique à l’apprentissage automatique. Plutôt que de proposer des tableaux de bord statiques ou des systèmes d’IA générative avec une propension à halluciner, le IntelliSense.io Le système combine toutes ces approches avec une capacité à prédire les états futurs probables, à recommander des points de consigne et, lorsqu’il est intégré dans une boucle fermée, peut automatiser le contrôle avec des garanties définies. Ceci est particulièrement pertinent dans les usines confrontées à des modes de fonctionnement à alimentation variable et d’équipe en équipe. En standardisant les enveloppes d’exploitation les plus connues en fonction de l’alimentation en minerai entrant et en s’ajustant en temps réel, les sites ont signalé une densité de sous-verse et une clarté de débordement plus constantes dans les épaississeurs, une dépendance réduite au floculant pour compenser la variabilité et des récupérations plus régulières lors de la flottation et de la lixiviation.

Les informations sont fournies sous des formats pratiques et spécifiques aux rôles. Les opérateurs reçoivent des points de consigne et des alertes exploitables; Les métallurgistes et les ingénieurs voient le contexte du diagnostic, aidant ainsi les équipes à passer d’un dépannage réactif à une gestion proactive et prédictive. Les capteurs virtuels comblent les lacunes où la mesure directe est peu pratique, comme la prévision des surcharges ou le suivi des états cachés à l’intérieur des broyeurs et des cellules. Les preuves tirées des références clients montrent une progression depuis les projets pilotes jusqu’aux déploiements multi-sites chez les principales sociétés minières de cuivre, d’or, de fer et de phosphates. Un grand producteur de minéraux a enregistré une réduction de 18 % des interruptions de processus, illustrant comment l’approche améliore la stabilité au quotidien ainsi que les principaux paramètres tels que la récupération et le débit.

Les modèles de stocks 3D et les modèles de flux de matériaux améliorent la planification et l’alimentation pour réduire la variabilité de l’usine

Les systèmes d’intelligence géométallurgique d’IntelliSense.io avec suivi des matériaux et modèles de stocks 3D connectent la mine et l’usine de manière pratique. Le Optimisation des stocks et des stocks (SIO) La solution ingère les données de gestion de flotte et de contrôle de qualité pour créer des modèles de blocs 3D dynamiques de stocks, préservant ainsi l’hétérogénéité des matériaux et la véritable provenance de ce qui se trouve à l’intérieur de chaque pile. La fidélité accrue et la granularité plus élevée permettent une récupération ciblée et un mélange plus précis, des capacités difficiles à obtenir avec les méthodes de moyenne pondérée.

Dans une grande exploitation minière d’or en Australie, les modèles 3D ont aidé l’équipe à identifier des zones à plus haute teneur au sein de vastes stocks mixtes de ROM et à exécuter des campagnes de récupération sélective. De décembre 2023 à février 2024, le site a récupéré environ 400000 tonnes à partir des stocks modélisés, augmentant la teneur moyenne de l’alimentation des plantes de 0,80 g/t à 0,84 g/t et faisant progresser les onces, avec plus de 2 millions de dollars australiens de valeur supplémentaire attribuée à ces campagnes. Le site a également utilisé les modèles pour prioriser des zones spécifiques à restaurer, améliorant ainsi la qualité des aliments par rapport au plan. Au-delà des chiffres généraux, l’approche a réduit le temps passé à enquêter sur les écarts entre les teneurs attendues et mesurées, a amélioré la collaboration entre les équipes de géologie et de métallurgie et a fourni une base plus claire pour la planification et le rapprochement hebdomadaires.

D’autres sites ont signalé une diminution de 5 à 8 % de la variabilité de l’alimentation des plantes et une valeur annuelle de plus de 1,4 million de dollars grâce à la modélisation des stocks, ainsi qu’un rapprochement plus rapide. En reliant les attributs des matériaux, tels que la qualité, la dureté et la taille des particules, en temps réel aux performances en aval, les opérations peuvent ajuster les points de consigne de l’usine avec une vue claire de ce qui entre dans le circuit. Cette connexion permet d’éviter les événements délétères, permet d’économiser des réactifs et des acides lors de la lixiviation et du SX, et stabilise les performances de broyage et de flottation. Ensemble, la solution SIO, associée à des capacités de suivi, donne aux mines un levier pratique pour optimiser la qualité des aliments et planifier de manière proactive et non réactive.

Livraison évolutive et impact sur la durabilité

IntelliSense.io fait état de déploiements dans huit pays, prenant en charge neuf des 20 plus grandes sociétés minières. Un modèle de service logiciel géré, une mise en œuvre rapide et un étalonnage continu soutiennent la réalisation d’une valeur durable, avec un retour de valeur typique de 10x et des améliorations documentées telles que l’augmentation de 1 à 3% de la récupération des métaux issue de l’optimisation de la flottation mentionnée ci-dessus pour un producteur. La plateforme soutient également les objectifs de développement durable en optimisant la réutilisation de l’eau, en réduisant la consommation de réactifs et d’acides et en réduisant l’intensité énergétique tout en maintenant ou en augmentant la production.

“Le Mining Technology Award est une grande reconnaissance du travail que l’équipe a effectué avec nos clients en partenariat dans une gamme de produits de l’industrie des mines et des métaux, démontrant la valeur opérationnelle de l’intégration de l’IA dans des opérations réelles tout au long de la chaîne de valeur minière. En intégrant les avancées technologiques dans le domaine de l’IA avec une connaissance du domaine spécifique à l’industrie, nous avons construit un portefeuille de jumeaux numériques industriels de modèles d’IA axés sur les objectifs qui alimentent les projets de nos clients. opérations – du développement de projets et des programmes CAPEX à l’optimisation continue des opérations existantes.

– Sam G. Bose, fondateur et PDG, IntelliSense.io

Profil de l’entreprise

IntelliSense.io permet aux propriétaires d’infrastructures minières et métalliques du monde entier de découvrir, d’automatiser et de monétiser des opportunités d’optimisation qui étaient auparavant considérées comme trop complexes, voire impossibles, à réaliser de manière continue.

En tant que société d’IA industrielle, IntelliSense.io déploie notre plateforme de prise de décision en temps réel, brains.app, ainsi qu’une suite d’applications d’optimisation spécifiques aux processus pour relever les défis complexes de variabilité dans le secteur minier. Ils donnent aux clients une compréhension précise de ce qui se passe actuellement dans leurs processus, prédisent ce qui se passera ensuite et leur permettent d’agir en choisissant et en optimisant l’état futur souhaité.

En utilisant un système d’agents d’IA dotés de capacités de planification et de raisonnement semblables à celles des humains, intégrés à des modèles de données propriétaires spécifiques à un domaine, nous avons démontré que l’IA est un « système d’action » qui permet aux opérations minières de devenir autonomes. Ces agents prennent des décisions de grande valeur, exécutent des tâches et augmentent les capacités humaines, permettant ainsi aux opérations industrielles de fonctionner de manière plus sûre, plus efficace et plus durable.

Avec des déploiements dans les 20 principales opérations minières mondiales, IntelliSense.io possède des sites actifs en Amérique du Nord, en Amérique latine, en Australie, au Moyen-Orient et en Afrique. Basées à Cambridge, au Royaume-Uni, nos solutions génèrent des gains d’efficacité sur l’ensemble de la chaîne de valeur minière, améliorant ainsi les opérations à l’échelle véritablement mondiale.

Tim Chevalier

Directeur marketing, IntelliSense.io

E-mail: tim.knight@intellisense.io

Téléphone : +44 7798 735120

Links

Site web: https://www.intellisense.io/