À mesure que la technologie évolue, l’intégration de l’IA dans les processus industriels devrait croître. Aujourd’hui, certaines de ses applications clés incluent la fabrication, le secteur de l’énergie, la construction et les télécommunications, où l’IA est utilisée pour automatiser les processus, optimiser les chaînes d’approvisionnement, gérer les ressources, permettre la maintenance prédictive et rationaliser la gestion du projet, entre autres fonctions cruciales.

La conduite de ces développements et la permettant de nouvelles efficacités sont plusieurs technologies, chacune jouant un rôle essentiel dans l’alimentation de la prochaine génération d’IA industrielle. Ici, nous examinons cinq des principaux développements façonnant son avenir.

1. Traitement du langage naturel (PNL)

Une branche de l’IA qui permet aux ordinateurs de comprendre, de créer et de manipuler le langage humain, l’intégration de la PNL dans les processus industriels révolutionne l’efficacité opérationnelle. Aujourd’hui, la PNL occupe un rôle essentiel dans de nombreux processus industriels, notamment la communication et la collaboration humaines / machines, la maintenance prédictive et la prise de décision en fournissant des informations exploitables dérivées des données historiques.

Huawei a ouvrir la voie dans l’IA industrielle. Avec Sortie récente des modèles Pangu 5.5qui possède une mise à niveau complète de ses modèles de PNL, vision par ordinateur, multimodal, prédiction et informatique scientifique, Huawei révolutionne les applications d’IA industrielles.

Pangu NLP est un nouveau modèle en profondeur avec 718 milliards de paramètres basés sur le mélange de technologies d’experts (MOE). Il profite de Deepdiver, qui fournit des capacités de recherche avancées, pour soutenir les entreprises pour résoudre des problèmes complexes nécessitant une collecte d’informations à partir de plusieurs dimensions et des cycles d’analyse et d’intégration. Cela signifie que le modèle peut fournir des instructions professionnelles, plutôt que des conversations simples, et fournit un support technique en IA pour plusieurs scénarios, tels que les services à la clientèle, le marketing créatif et la récupération des connaissances.

2. Modèles multimodaux

Processus d’IA multimodaux, intègre et analyse les images, les sons et le texte simultanément pour effectuer des tâches que l’IA à modalité ne peut pas atteindre pour fournir une compréhension plus complète des données. Il émerge comme un outil privilégié pour le secteur industriel riche en informations, où l’évaluation et la prise de décision nécessitent une grande variété de signaux, ce qui rend souvent un modèle de langue unique.

Répondant à ce besoin croissant, Huawei Cloud a récemment publié le modèle Pangu World, qui peut construire des espaces numériques pour la formation de systèmes de conduite intelligents et des robots d’IA incarnés, ainsi que pour soutenir l’optimisation et les itérations continues. Avec de nouvelles technologies comme l’espace d’interaction 4D, le modèle Pangu World est le premier modèle d’IA de l’industrie qui prend en charge la génération simultanée de nuages ​​et de vidéos ponctuels.

Dans le domaine de la simulation, Guangzhou Automobile Group (GAC) et Huawei ont effectué une coopération approfondie. S’appuyant sur les cas de cale de scénario complexes multimodaux Pangu peut être reproduit en quelques minutes, soutenant l’itération de deux jours.

3. Vision informatique (CV)

Positionné à l’avant-garde de la transformation technologique de la fabrication, la vision par ordinateur utilise l’analyse d’images et les données visuelles pour rationaliser les opérations à travers diverses applications pour améliorer le contrôle de la qualité, la maintenance prédictive et la sécurité.

Le modèle Pangu CV amélioré de Huawei change la donne pour les secteurs industriels, permettant une perception de haute fiabilité et une prise de décision intelligente, et aidant à relever les défis dans des scénarios industriels tels que le pétrole et le gaz, le transport, l’extraction de charbon et l’énergie électrique.

Sur la base d’un mélange d’architecture d’experts (MOE), ce nouveau modèle présente jusqu’à 30 milliards de paramètres, ce qui en fait le plus grand modèle CV de l’industrie à ce jour. Il soutient également la perception, l’analyse et la prise de décision dans des scénarios complexes tels que les images générales et infrarouges, les nuages ​​de points laser et le spectre lumineux.

4. Modèles prédictifs

Analyse des modèles dans les données historiques pour connecter ces modèles aux résultats, les modèles prédictifs utilisent l’IA pour prédire les résultats futurs à partir de nouvelles données. Dans les environnements industriels, cela peut se traduire par une réduction des temps d’arrêt des machines et de l’extension de la durée de vie de l’équipement, grâce à des capteurs qui suivent et analysent les mesures de performance pour détecter des changements subtils qui indiquent des échecs potentiels.

En analysant les données de production pour découvrir les inefficacités et optimiser les flux de travail, les modèles prédictifs peuvent également offrir des solutions intelligentes pour surmonter les complexités de fabrication telles que les goulots d’étranglement. En utilisant l’IA, ils peuvent prévoir des ralentissements potentiels en examinant les performances de la machine, les niveaux de personnel et la disponibilité des matériaux, entre autres facteurs.

Le modèle de prédiction Pangu amélioré de Huawei offre des prédictions plus précises et une meilleure adaptation à un plus large éventail d’industries et de scénarios, tels que les indicateurs de processus, les ventes et les finances. En utilisant la première architecture de transformateur triplet de l’industrie pour la pré-formation unifiée, le modèle peut coder efficacement, traiter et pré-entraîner les données de différentes industries dans le même cadre.

5 Modèle informatique scientifique

Le cloud Huawei a également approfondi en permanence son modèle informatique scientifique Pangu, l’appliquant dans une gamme plus large de domaines d’application scientifique. Le Bureau météorologique de la municipalité de Shenzhen, par exemple, a récemment amélioré son modèle Zhiji basé sur Pangu pour mettre en œuvre des prévisions d’ensemble régionales. Ces résultats de prévision peuvent refléter de près les changements dans les systèmes météorologiques et aider le Bureau à prévoir la météo plus précisément.

De même, le service météorologique de Chongqing a construit son modèle de prévision météorologique de 12 heures Tianzi basé sur Pangu pour améliorer les capacités de prévision quotidienne et d’avertissement contre les conditions météorologiques extrêmes, ce qui est courant dans la région. Shenzhen Energy Group, quant à lui, utilise Pangu pour prédire les rendements d’énergie éolienne et solaire à court et à moyen terme, l’aidant à ajuster la production d’électricité plus agitée pour améliorer l’efficacité du développement de l’énergie.

Leaders de l’évolution de l’IA

Imaginée officiellement en 2020, Huawei Cloud a constamment évolué et amélioré son modèle Pangu au cours des cinq dernières années. En se concentrant sur les applications orientées sur l’industrie, les modèles de 5.5 améliorés de Huawei aident les clients aux clients les plus difficiles dans leurs secteurs tout en réinventuant les opérations et l’efficacité. Cette évolution soutenue a valu à Huawei une forte réputation dans le domaine de l’IA.

Selon le rapport sur le marché des modèles de l’industrie chinoise de Frost & Sullivan 2024, ses modèles Pangu se sont classés les plus élevés dans les secteurs du gouvernement, de l’industrie et des finances par part de marché, et l’ont placé dans le quadrant de leader pour les secteurs de la santé, de la pharmaceutique, de la météorologie et de l’automobile. Par la suite, des modèles Pangu ont été appliqués dans plus de 500 scénarios dans plus de 30 industries au cours de la dernière année.

Pour en savoir plus sur la façon dont Pangu peut aider à résoudre les principaux défis de votre industrie, visitez https://www.huaweicloud.com/intl/en-us/